11月6日，大数据与新一代信息技术产业论坛、智能制造与高端装备产业论坛在山东大厦同时举行。主题论坛是欧美同学会(中国留学人员联谊会)本届年会的重要组成部分，来自欧美同学会的嘉宾和各产业集聚区负责人、企业代表参加了论坛。青岛理工大学二级教授王旭春，在今日的论坛中以大数据防灾减灾护航国家重大工程安全为主题展开了演讲。主要讲述了在国家的重大工程中，大数据在滑坡等突发灾害之前起到的及时监测作用。

多源信息融合大数据使预测更准确

滑坡灾害是人类面临的主要地质灾害之一，滑坡灾害难以预测且极易对人类产生巨大伤害，甚至占到了全国自然类地质灾害的68%以上。“滑坡灾害难以预测的根本原因在于缺乏准确有效的检测预报手段。”王旭春教授介绍说，“多源信息融合得到的大数据使滑坡灾害的预测变得可能。”王旭春教授讲到：“在三峡工程库区巴东县城二次搬迁中，便运用到了这种技术。” 三峡工程库区巴东县城地势险峭，极容易受到自然灾害威胁。在过程中，也遇到了“是否需要搬迁”和“搬迁地区是否安全的问题”，而多源信息融合大数据对灾害的发生进行了精确预警，搬迁过程变得顺利安全。

边坡位移 三维可视化滑坡综合预警

作为国际岩石力学学会（ISRM）中国国家小组成员和中国岩石力学与工程学会理事，王旭春教授根据牛顿运动定律联系到滑坡是地质体受力的作用加速运动的结果，联系实际监测边坡滑动力，利用三维可视化精确预报滑坡。

“将遥感（RS）、地理信息系统（GIS）、北斗卫星通信技术的大数据三维信息化，用来远程监测预警系统。”王旭春教授说，“以目前的成功预报实例来看，滑坡的预警时间已可以精确到临滑前4到8个小时。”

 大数据精确监测滑坡 为重大工程保驾护航

新一代信息技术和大数据的实际应用，将在交通、水利水电、城市轨道交通与地下空间工程以及矿山和能源工程等等各方面，为百姓的日常生活增添保障，为国家的重大工程安全保驾护航。