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科技赋能城市治理 1334座城市桥梁安全运行的背后
发布日期:2019-12-09        总浏览:229

125日上午,一辆顶上长着“眼睛”的车,驶上成都二环高架桥,开始了当天的工作——对桥梁路面病害情况进行自动识别。这是一辆配备车载视频的巡检车辆,车顶的“眼睛”是采集高清视频的摄像头,视频通过5G网络回传,成为监测桥梁运行情况的重要依据。此刻,成都的1334座城市桥梁上,车辆川流不息,汇成一条条流动的车河,仿佛整座城市的脉搏。

 

作为实际服务人口超过2100万的超大城市,成都的1334座城市桥梁,是人们出行的重要基础设施保障。城市治理中,该如何为这些桥梁的安全和正常运转提供有力支撑?记者探访成都市城市管理委员会道桥监管中心发现,借助科技的力量,成都为市民安全出行织密了一张保护网。开“天眼”,实时监控为桥梁“把脉问诊”在成都市城市管理委员会道桥监管中心二楼柱状图、数字表格、地图、曲线图、饼状图......城市道桥智慧监管云平台的屏幕占满了大厅里一整面的墙,全市所有道桥的管养信息一目了然。

 

20184月,成都在全国率先建成道桥智慧监管云平台。成都市城管委道桥监管中心信息中心的范兴华介绍,平台分为城市道路桥梁业务管理系统、桥梁专业监测系统、综合指挥调度系统三部分,有了它,成都城市道路桥梁管理维护就可以实现一网总览、精准呈现,资源整合、集成管理,统一指挥、全程调度。

 

而在过去,城市桥梁的管养流程需要先人工巡查记录,再将信息输入电脑,再派人现场核实,最后才能进行病害处置。借助智慧监管云平台,这一流程将大大缩短。比如日常桥梁的结构、水位、沉降、超载等信息,系统都能够实现实时监测、分析,并发出安全预警。当发生突发应急事件,我们还可以实时调取全市天网视频,第一时间掌握现场情况,一键下达应急抢险指令。范兴华介绍。

 

20195月,成都在二环高架桥启动“5G++AI”项目。视频采集分辨率从原有1080P提高到4K,并用5G高速回传,有效提升了图像视频中道桥路面病害的分析成功率和准确率。同时,借助人工智能强大的分析计算能力,对病害识别模型进行深度学习训练,提升道桥管理的工作效率。汛期桥面积水险情的智能识别与分析;桥面突发严重交通事故、车辆自燃等危害公共安全事件时的高效应急处置,都可以借助系统实现。范兴华说。

 

城市桥梁常年裸露,经历寒冬酷暑,承受车辆荷载,难免出现各种不适。每年,成都都会根据桥梁日常巡查、定期检测等方式发现桥梁病害,通过维修加固的方式给桥梁治病疗伤。长期以来,成都市市管城市桥梁专业检测率持续保持在100%,如何做到的?

 

拨动几下鼠标,范兴华亮出秘诀”——在城市桥梁管理工作中创新运用BIM建筑信息模型,为桥梁建起一套三维立体档案。屏幕上,当动态地图锁定成都二环路时,平面地图变成一组立体模型,整个二环高架路,2200余跨桥梁、53000余构件,全部存储在这套档案中。而此前,从3800余册纸质文档中查阅某一构件的资料,至少需要半天,现在只需2分钟。

 

我们把二环高架进行了构建级拆分建模,桥面铺装、防撞墙、桥墩、梁体……点击任意构建都能查询到相关信息,包括基础信息、图纸、是否产生病害、历年检测报告等所有信息。范兴华说。依据这组模型,管理人员可以快速查看桥梁内部结构形式,调取相关数据资料,为桥梁量身定做检测维护方案。

 

此外,在城市桥梁安全管理工作中,成都市城市管理委员会与公安交管、交通运输等部门积极联动,在全国率先启动覆盖全市的车辆超载超限监测智能交通体系建设,消除城市桥梁安全隐患

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